未来，你的工作不会被人工智能所代替吗？和AI抢饭碗，你能立于不败之地吗？一些人类看起来很难的工作，在人工智能显然有可能非常简单；一些在人类看起来很非常简单的工作，有可能毕竟人工智能的死穴。在AI的冲击下，哪些工作“名存实亡”，又有哪些工作能“有惊无险”呢？回应，李开复先生得出了一个“应验”。未来30年内，人工智能有可能带给过于多人类目前还不解读的社会现象，不解读就可能会带给困难甚至是灾难。
首当其冲的就是代替人类的工作，甚至不会让部分人丧失“生子而为人”的意义。当人工智能开始从实验室南北更加普遍的应用于时，它就仍然意味着具备技术上的冲击力，而是不会更加显著地影响到人类经济社会的运营。
人工智能使人类取得更大和平的同时，也带给了失业、收益差距拉大等负面影响。而且，它远比是这么慢。一切都网络化以后，人工智能只要把数字当作算数平方根、推一推，就可以作出各种比人更加准确的决策、辨别、预测、分类。
我对这个话题做到了系统分析：“华尔街的交易员，这个曾多次很清纯的职业迅速消失了；未来的保安也不会部分消失，因为摄像头的监控，再加一些机器人视察，早已不必须保安了；司机有可能也不会消失，还包括一些十分高端的白领，比如说放射科医生，他们的看片能力不如机器人。”为什么不会经常出现这个结果？分析人工智能代替工作岗位，无法意味着用传统“较低技能”对比“高技能”的单一维度来分析。
人工智能既不会产生赢家，也不会产生输家，这各不相同明确工作内容。尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中不亚于人类，但它无法大自然地与人类对话，肢体动作也不像人类那么灵活，更加做到将近创新地横跨领域思维或其他一些必须简单策略的工作（因为这些工作投放的要素和结果无法只能分析）。一些人类看起来很难的工作，在人工智能显然有可能非常简单；一些在人类看起来很非常简单的工作，有可能毕竟人工智能的死穴。
我们可以用以下的图来解释：对于体力劳动来说，X轴左边是“较低技能、结构化”，右边是“高技能、非结构化”。Y轴下边是“很弱社交”，上边是“强劲社交”。
脑力劳动图的Y轴与体力劳动一样（很弱社交到强劲社交），但X轴有所不同：左侧是“优化型”，右侧是“创新或决策型”。如果脑力劳动的重点是将数据中可分析的变量最大化（例如设置拟合保险费率或最大化免税），就归类为“优化型”的职业。这几条轴将两张图各分成四个象限：第三象限是“危险区”，第一象限是“安全区”，第二象限是“融合区”，第四象限是“快变区”。
工作内容主要落在“危险区”的工作（如卡车司机等）在未来几年面对着被代替的高风险。“安全区”的工作（如心理治疗师、理疗师等）在可意识到的未来中不太可能被自动化。
“融合区”和“快变区”象限的界限并不过于具体：尽管目前会几乎被代替，但工作任务的重组或技术的平稳变革，有可能引发针对这些工作岗位的大范围裁员。在左上角的“融合区”中，大部分计算出来和体力性质的工作早已可以由机器已完成，但关键的社交互动部分使它们无法几乎自动化。
所以，最有可能产生的结果就是幕后优化工作由机器已完成，但仍必须人类员工来做到客户的社交模块，人类和机器构成共生关系。此类工作有可能还包括服务员、财经顾问甚至全科医生。这些工作消失的速度和比例各不相同公司改建员工工作内容的灵活性程度，以及客户对于与计算机对话心态的对外开放程度。
落在“快变区”的工作（如水暖工、建筑工人、美术设计师等）不依赖人类的社交技能，而倚赖灵活性和精妙的手工、创造性或适应环境非结构化环境的能力。这些仍是人工智能的短板。
由于大大发展的技术不会在未来几年中渐渐提高这些短板，所以此象限中工作消失的速度，更好地各不相同人工智能能力的实际拓展。在我看来，警告、乐观、混乱是“不识庐山真面目”的杞人忧天。
扔掉标签，人工智能，既不是“人”，也没那么“智”。它不能沦为人类的工具，不有可能代替人类的所有工作。对职场人而言，来自机器人与人工智能算法的压力是极大的，但前景并不几乎黯淡。人工智能将不会代替目前由人类员工专门从事的许多工作，在某些行业，这种趋势早已开始显出，但在可意识到的未来有些工作并无法被代替。
以下是我预测的，最更容易受到AI冲击的10种工作，以及看起来很危险性，只不过很难被AI代替的10种工作。未来“名存实亡”的10种工作1、电话营销员／电话销售电话销售将是最慢被AI代替的岗位之一。你很有可能收到过自动语音电话，未来这类电话会显得更加大自然。
在由AI主导的单一领域对话中，AI也更容易超过现实的效果。此外，AI不会通过顾客资料、出售历史以及表情辨识，寻找更有顾客的方法。例如，用于保守的女性声音或有说服力的男性声音，向冲动型购买者展开新增销售，用价格、类别皆适合的商品来瞄准顾客。与人工电话销售员比起，AI完全是零成本，而且不责怪、绩效低、与商业逻辑高度一致，所以电话销售类工作是没未来的。
如果你于是以专门从事电话销售，可以考虑到替换成面对面销售或其他必须和人们做事的工作。2、客户反对客户对话不会随着AI的应用于而减少。
不过，鉴于这类工作的重复性（一般来说不会有教科书式的接收者方法作为参照），客户反对将在相当大程度上被AI代替。这一过程不会分成几个阶段展开。年所被代替的将是聊天机器人和邮件客户服务，接着是牵涉到大量电话和比较非常简单产品／服务的语音服务。
一开始，AI将和人类合力工作，由AI获取建议性的答案、主题和相同恢复。人类则将当作后备人员，处置AI无法处置的电话（譬如电话者正处于气愤状态）。这样将不会延长顾客的等待时间、提升问题解决问题亲率（因为用于AI的前提是证实它可以解决问题）并大大降低成本。
这一过程不会为AI累积大量数据，并最后使得AI的工作展现出多达人类。如果你专门从事的是客户服务工作，可以从文本反对改向语音反对、从轻度反对改向深度反对、从电话／互联网服务改向面对面服务，同时也应当自学共情、交流和说服的技巧。
3、仓库工人亚马逊仓库早已使用了由Kiva系统研发的机器人，它们不会把货架搬到到相同方位的人类工人面前，由这些工人挑选好商品并放进箱子里。不过，随着计算机视觉和机器人操纵技术的发展，相同方位工人的工作不会经历强度增大而后被代替的命运。
另外，AI将迅速能专门从事搬到箱、装车以及其他仓库工作。和工厂比起，仓库自动化所须要的精度较低，因此更容易构建。4、掌管和运营人员花旗银行近日宣告将运营人员的数量从两万名削减至一万名。
这些都是和数据、信息做事的“无名”中间人，他们负责管理的工作还包括文件副本、处置、订购、库存管理、错误勘查、销售额估计、向管理层报告调查结果等。随着商务流程的电子化，商务智能系统可以让整个流程构建自动化，AI甚至能必要作出决策。这一现象不仅再次发生在银行业，也将经常出现在每一个和海量数据做事的大公司。
在AI时代，没有人不会想要沦为千人一面的数据处理员。5、电话接线员电话接线员是电话类工作中最不必须中用人际技巧的工作。现在语音辨识更加精准（微软公司的语音辨识早已多达了人类水平），以情景对话为导向的语音合成也更加大自然（谷歌近期的语音合成与人声几无区别）。另外，电话类工作也随着更好的人倚赖信息而受到挑战，因此被完全出局只是时间问题。
6、出纳员／收银员出纳员和收营员正在被ATM机和自助结账机代替。日益白热化的竞争被迫零售商、银行和快餐公司大量精简人工流程。
AmazonGo无人商店早已伴随了一个商店几乎无人化的未来。不过，由于无人商店价格高昂、移动支付仍未普及且摄像头和面部辨识仍不存在隐私问题，无人商店会很快地大规模铺设。
但如果你是一名缴营员，可先别深感泊了口气。基于射频辨识（RFID）和计算机视觉的自助结账机正来势汹汹，一起来袭的还有智能贩卖机和小型便利店。现在是时候换份销售助理的工作了，最差是那种不会对亲和力与说服力展开评估和奖励的工作。
7、快餐店员食物的打算工作兼备重复性和场所相同两大特点，因此将不可避免地被AI代替。现有的连锁餐厅早已开始推展自动化点餐流程，很有可能旋即后之后不会用于面部辨识和语音辨识技术。下一步大自然就是对食物的打算和烹调展开自动化了。
另外，未来还将经常出现烹调和上菜全自动简化的全新平价连锁餐厅（比如价格只有麦当劳一半的机器人中餐厅）。这些“机器人餐厅”将偷走传统快餐行业的做生意，从而造成快餐店员工数量上升。
8、洗碗工不要把洗碗机想像成一个机器人，而要把它想像成一个超大型洗碗机，能必要从餐桌上删除碗碟（当然还有食物、骨头、餐巾和其他餐具），然后把碟碗和银器浸得锃亮。坐落于加利福尼亚的初创公司Dishcraft早已在销售这种超大型洗碗机了。这些洗碗机价格的确较为低，但是对于大型餐厅而言，和省下来的人力成本比起，依然是可以拒绝接受的。假以时日，大规模的投产不会使洗碗机的成本减少。
如果你现在于是以专门从事洗碗这类重复性劳动，是时候拒绝接受培训，换份重复性较小的工作了。9、生产线质检员生产线工作将不会渐渐被出局，这类工作重复性低，工作环境相同。
整个出局过程有可能宽约二十年之幸，因为操纵机器人对AI来说仍有可玩性。但也有一些AI更容易初学者的生产线工作，比如检查商品的损坏和瑕疵情况（看起来检查iPhone装壳这类确保产品美观的工作，或是检查电路板这类确保产品功能的工作）。这类工作利用了电脑视觉的较慢发展，同时必须很少、甚至几乎需要操纵。
对人类检查员来说，这种工作既困难又累人，尤其受伤眼睛。所以，是时候换一份对身体健康损害小、对灵敏度拒绝低、必须在非相同结构的新环境中专门从事的工作了。10、租车员租车员和送货员正在被租车机器人、小型汽车、大型卡车以及无人机代替。年所经常出现的将是结构化环境中的室内仓储服务（酒店客房和公寓），之后不会伸延至非公共道路，最后渗入整个租车行业。
短期内，电子商务不会持续增长，租车市场需求也不会随之减少，但租车工作决不是个好自由选择，其中牵涉到的人类专有技能和人际对话微乎其微。对智能机器代替人类劳动岗位的忧虑并非是杞人忧天。从卡车装卸工人到法律研究工作者，无论是白领还是蓝领，只要是重复性的劳动，都将被机器人和基于人工智能的软件代替。未来“有惊无险”的10种工作1、健身教练尽管未来总会有更高质量、更加智能的健身器材协助我们磨练，但健身教练无可取代的地方在于，他们能为我们每个人量身打造出健美计划，在旁陪练指导，还能呼吁我们坚决磨练，防止罪拖延症。
其次，随着社会财富激增，上下班方式显得更加高效（如智能型、甚至是自动型电动均衡车），我们对于磨练的市场需求将大大远超过以往。最后，AI时代不会给我们带给更好的社会财富和闲暇时间，自助、娱乐和身体健康将沦为发展的主题。
2、养老护理员到2030年，麦肯锡医疗保健类工作岗位将在全球范围内激增5100万个，总数将低约8100万个。这类工作还包括养老护理员、家庭身体健康护理员、私人护理员以及护士助理，不过仅次于的岗位遗缺将经常出现在与养老护理涉及的领域。考虑到人类寿命缩短、老年人对医疗保健的大量市场需求以及空缺此类工作遗缺的可玩性，这一市场需求还不会大大上升。
AI固然可以构建老年人的医疗监护、安全性确保和移动辅助等基本功能，但看起来睡觉、穿衣以及更为重要的聊天和陪伴工作，都是AI是无法胜任的，不能交由人类已完成。3、房屋清洁工像房屋洗手、园艺以及其他必须在非相同结构空间内展开、且所在环境更为多变的工作，对于机器人而言可玩性过于大。虽然像伦巴扫地机器人（Roomba）这样的智能设备不会分担部分工作量，但整体而言，这类工作的低收入水平未来将会以求保持。此外，我们预测，各类移民服务岗位将大量减少（在法律容许的前提下），因为AI将更进一步拉大社会阶层国家之间的差距。
4、护士护士、保育员、心理健康辅导员以及戒毒治疗师是最好被机器替代的工作类型之一，这类工作牵涉到大量的人际对话、交流和信任的培育。例如，化疗情绪不平稳、有抑郁症状的病人必须纯熟的交流技巧，治疗师必须再行理解导致病人情绪后遗症的根源。这些都相比之下远超过了AI技术目前的能力范围。
5、楼房管理员楼房管理、酒店管理、自定义服务等其他高端服务将是财富富二代群体的高市场需求所在（如AI企业家和工程师）。在互联网（旅游网站）和AI（自动化快餐和咖啡）获取标准化服务的同时，那些具备人情味、个性化以及需要建构长年关系和信任感的优质服务将具备更高的价值。
在AI时代，休闲娱乐和娱乐产业将沦为强大的快速增长领域。6、运动员虽然未来机器将比人类更加擅长于比赛，但体育运动会因此而受到丝毫的影响。这些都是必须人类参予的娱乐活动。
运动明星与著名歌手、演员并无二致。随着人们闲暇时间的减少，享有非凡天赋和个人魅力的运动员将有更加强劲的吸金能力。
7、保姆保姆是最讨喜的工作之一，甚至可能会被当作家庭成员来看来。保姆的许多体力工作不会构建自动化（比如除尘和洗碗），如此一来，他们的工作不会渐渐改向“关怀和个性化”服务，比如细心烹调一顿孩子爱吃的饭菜，或是朗诵孩子最爱人听得的故事。保姆将花上更加多的时间去陪伴、照料家里的孩子，和他们嬉戏。
需要顺利转型的保姆是AI无法替代的。8、导游杰出的导游是擅长于讲故事的人。他们将个人经验和百科知识精妙地融合在一起，并以戏剧化的方式呈现出给游客，从而打造出独一无二的旅行体验。杰出的导游还能挑动趣味变化多端、内容丰富的谈话，建构出有一段令人缅怀的旅程。
当然，那些照本宣科、一味反复的导游，在AI代替人类工作的大潮中就没有那么走运了。9、人力资源人力资源、尤其是员工聘用和猎头工作，都要牵涉到大量的人际对话。劝说某人退出现有工作、考虑到其他工作是非常不更容易的，这必须创建在对对方的长年了解理解和相互信任的基础上。当然，随着人力资源工作显得更加偏向于以人为中心，人力资源行业也不会利用AI已完成常规的解说工作（比如恢复雇员的邮件）、监督雇员工作展现出、发动招聘启事、检验求职者并展开工作给定等。
10、数据处理和标签最后来个大惊艳。虽然每个人都指出数据录入和处置会因机械化而被出局（甚至不只用到AI）。但在未来二十年内，AI展开的训练不会中用规模可观且大大快速增长的数据。
这些数据必须经过初期的人工检验、处置、贴标签和分类。亚马逊土耳其机器人（AmazonMechanicalTurk）就是个很好的例子。
不过，可别期望能从这类工作中取得高薪。
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